為什麼企業導入生成式AI時應該選擇Amazon SageMaker JumpStart 的3大理由
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DIGITIMES
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台北
- 2024-05-30 10:38:27
在數位時代的激烈競爭中，生成式AI技術正成為企業贏得先機的關鍵利器。透過生成式AI，企業能夠創造出引人注目的內容、圖像和影片，吸引消費者目光，並提供更具創意和個人化的體驗。然而，建置和部署生成式AI模型卻是一項艱鉅的挑戰，需要龐大的資源投入和專業知識。Amazon Web Services (AWS)推出的SageMaker JumpStart正好解決了這個痛點，為企業提供一條捷徑，輕鬆導入生成式AI，加速創新應用上市。
一鍵部署生成式AI模型，加速創新應用上市
Amazon SageMaker JumpStart提供了一系列預先建置的解決方案，涵蓋文字摘要、影像生成等常見的生成式AI使用案例。企業只需點選幾下，即可輕鬆部署這些解決方案，節省了大量時間和資源。
此外，Amazon SageMaker JumpStart還整合了150多種來自PyTorch Hub、TensorFlow Hub、Hugging Face等知名模型庫的預訓練模型。企業可一鍵部署這些模型，並針對自身需求進行微調，大幅縮短上市時程。無論是自然語言處理、物件偵測還是影像分類，SageMaker JumpStart都能為您提供最佳解決方案。
透過AWS CloudFormation範本和參考架構，Amazon SageMaker JumpStart還能加速部署流程，讓您更快地將生成式AI應用落地於組織內部甚至推向外部市場。
安全可靠的生成式AI基礎架構，確保數據隱私
在導入生成式AI的同時，企業也非常關注數據隱私和安全性。Amazon SageMaker JumpStart能夠徹底解決這個問題。首先，所有數據均經加密，不會離開企業私有雲端環境，確保了數據的隱私和機密性。
其次，Amazon SageMaker JumpStart的預訓練模型不使用企業數據，因此企業無需擔心數據外洩的風險。最後，Amazon SageMaker JumpStart符合AWS嚴格的安全與合規標準，為企業提供了一個安全可靠的AI基礎架構。
共享與再利用生成式AI模型，提升組織效率
除了安全性，Amazon SageMaker JumpStart還能夠幫助企業提升組織內部的AI效率。它允許在組織內共享AI模型和Notebook，促進跨團隊協作，避免重複勞動。同時，企業也能夠重複利用現有的AI資產，加速AI模型開發與部署，提高組織的AI能力。
AWS的Amazon SageMaker JumpStart為企業提供了一條捷徑，輕鬆導入生成式AI，加速創新應用上市。透過預先建置的解決方案、一鍵部署模型，以及安全可靠的AI基礎架構，企業能夠聚焦於解決業務痛點，提升競爭優勢，在人工智慧時代中駕馭生成式AI的無限潛能。
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